Mau belajar AI (Artificial Intelligence) tapi bingung harus mulai dari mana? Tenang! Kamu tidak perlu jadi ahli coding untuk mulai belajar AI. Dengan Google Teachable Machine, kamu bisa membuat proyek AI sederhana sendiri, cukup dengan klik dan drag.
Artikel ini akan membimbingmu langkah demi langkah membuat proyek AI pertamamu — mulai dari pengenalan, pengumpulan data, pelatihan model, hingga uji coba.
1. Apa Itu Google Teachable Machine?
Google Teachable Machine adalah platform berbasis web dari Google yang memungkinkan siapa saja membuat model AI hanya dalam hitungan menit — tanpa coding.
Kamu bisa melatih AI untuk:
-
Mengenali gambar (Image recognition)
-
Membedakan suara (Audio recognition)
-
Menebak gerakan tubuh (Pose detection)
Link akses: https://teachablemachine.withgoogle.com
2. Siapa yang Cocok Menggunakannya?
Teachable Machine sangat cocok untuk:
-
Pelajar SMP–SMA
-
Mahasiswa non-teknik
-
Guru/Tutor untuk praktikum AI
-
Pengguna yang ingin belajar konsep dasar Machine Learning tanpa pemrograman
3. Persiapan Membuat Proyek AI
Alat yang dibutuhkan:
-
Laptop/PC (bisa juga HP)
-
Kamera (webcam untuk deteksi gambar)
-
Mikrofon (untuk deteksi suara, opsional)
-
Koneksi internet
Topik contoh:
-
“Membedakan antara ekspresi senyum dan marah”
-
“AI yang bisa mengenali suara ‘halo’ dan ‘selamat pagi’”
-
“Gerakan tangan untuk membuka/tutup program”
4. Langkah-langkah Membuat Proyek AI
A. Buka Teachable Machine
Masuk ke https://teachablemachine.withgoogle.com, klik “Get Started”.
B. Pilih Jenis Proyek
Kamu bisa memilih:
-
Image Project
-
Audio Project
-
Pose Project
Contoh: Kita pilih Image Project
C. Buat Kategori (Kelas)
Misalnya:
-
Kelas 1: Tersenyum
-
Kelas 2: Marah
Klik “Add Class” dan beri nama masing-masing kategori.
D. Rekam atau Upload Data
Gunakan webcam untuk merekam ekspresi wajahmu sebanyak 20–30 kali per kategori agar AI belajar lebih baik.
E. Klik “Train Model”
Tunggu beberapa detik. Teachable Machine akan melatih AI-mu berdasarkan data yang kamu berikan.
F. Uji Coba Proyekmu
Arahkan wajahmu ke webcam, dan lihat apakah AI berhasil menebak ekspresimu.
5. Ekspor Proyek dan Gunakan
Setelah puas, kamu bisa:
-
Mengunduh model AI-nya (jika ingin dipakai dalam aplikasi)
-
Membagikan link demo ke teman
-
Menanamkan AI-mu ke dalam website (HTML embed)
Cocok untuk:
-
Presentasi kelas
-
Proyek tugas akhir
-
Pameran sains
6. Contoh Ide Proyek AI Sederhana Lainnya
| Judul Proyek | Jenis Model | Deskripsi Singkat |
|---|---|---|
| Deteksi Suara “Halo” vs “Bye” | Audio Project | Membedakan dua kata menggunakan mikrofon |
| Mengenali Gambar Sayuran vs Buah | Image Project | AI membedakan tomat, apel, wortel |
| Deteksi Senam Pagi (Gerakan Tangan) | Pose Project | Mengenali pose tangan saat pemanasan |
| Tebak Emosi Wajah | Image Project | AI mengenali senyum, marah, bingung |
| Kontrol Slide Presentasi dengan Gerakan | Pose Project | Menggeser slide dengan isyarat tangan |
7. Apa yang Dipelajari dari Proyek Ini?
Dengan proyek ini, kamu memahami:
- Konsep training data
- Apa itu machine learning model
- Pengujian model AI secara langsung
- Pentingnya data yang bervariasi dan akurat
- Konsep dasar AI responsif
8. Tips Agar Proyek AI-mu Sukses
-
Rekam data dari berbagai sudut atau suara berbeda
-
Gunakan 20–50 sampel per kelas agar hasil lebih akurat
-
Latih di tempat terang (untuk image project)
-
Uji coba beberapa kali untuk melihat akurasi model
-
Jangan lupa beri nama dan simpan proyekmu
9. Pengembangan Lanjutan
Kalau kamu sudah menguasai Teachable Machine:
-
Bisa lanjut belajar Scratch + Teachable Machine
-
Integrasikan dengan website melalui HTML
-
Coba Google Colab untuk AI dengan Python
Kesimpulan
Google Teachable Machine adalah cara termudah dan menyenangkan untuk mulai belajar AI, tanpa coding dan tanpa perlu laptop mahal.
Proyek AI sederhana seperti ini sangat cocok untuk:
-
Tugas sekolah
-
Proyek kelompok
-
Latihan pemahaman konsep AI dan machine learning
Jangan takut memulai. AI bukan hanya milik para programmer — tapi juga milik pelajar kreatif sepertimu!